研究意義
可穿戴監(jiān)測(cè)設(shè)備使得動(dòng)態(tài)跟蹤睡眠質(zhì)量及睡眠呼吸暫停成為現(xiàn)實(shí)。
M1-SleepImage 系統(tǒng)利用心電圖及新穎的計(jì)算分析(心肺耦合)對(duì)睡眠穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià),以非快速眼動(dòng)(NREM)睡眠雙峰性(穩(wěn)定及非穩(wěn)定形式)為分析基礎(chǔ)。
穩(wěn)定的NREM睡眠以高頻耦合為生物標(biāo)記信號(hào)。
研究中的多夜持續(xù)監(jiān)測(cè)涵蓋健康人群、睡眠呼吸暫停人群及失眠人群。
睡眠穩(wěn)定性的穩(wěn)定個(gè)體模式呈現(xiàn)出個(gè)體內(nèi)低變異性,尤其在健康人群中更為顯著。
論證藥理效果,特別是使用苯二氮類藥物后高頻耦合的增加。
跟蹤睡眠呼吸暫停治療效果含混合型睡眠呼吸暫停。
文獻(xiàn)題目
Cardiopulmonary coupling spectrogram as an ambulatory
clinical biomarker of sleep stability and quality in health,
sleep apnea, and insomnia
SLEEPJ,2018,Vol.41,No2
Published by Oxford University Press on behalf of the Sleep Research Society.
發(fā)表于SLEEPJ,2018(《睡眠》雜志2018) 牛津大學(xué)出版社出版
作者
Robert Joseph Thomas,
Christopher Wood
-Department of Medicine, Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA
Matt Travis Bianchi
-Department of Neurology, Division of Sleep Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, MA
研究方法
本研究以ECG作為原始信號(hào),使用M1可穿戴監(jiān)測(cè)設(shè)備,利用心肺耦合算法分析來評(píng)價(jià)睡眠質(zhì)量,主要測(cè)量被測(cè)者睡眠過程中的軀干運(yùn)動(dòng)、ECG、體位及打鼾。分析三組人群多夜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分別為健康人群(10人,128晚);睡眠呼吸暫停人群(接受持續(xù)正壓通氣治療,18人,65晚);失眠人群(20人,121晚)。分析主要集中于概況性指標(biāo)及每夜變異性,特別是組內(nèi)系數(shù)。
文獻(xiàn)全文
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